Накрутка ПФ в Google, Bing и Google Business Profile: CTR и NavBoost

Что такое NavBoost и какие клики он учитывает

NavBoost — система Google, которая помогает отбирать страницы для поиска и определять, в каком порядке их показывать. Для этого она учитывает прошлые клики: как часто пользователи выбирали конкретную страницу по конкретному запросу.

Например, человек ищет «ремонт ноутбуков в Казани». Google подбирает подходящие страницы и учитывает, какие из них люди выбирали раньше по этому запросу. Клики по той же странице из другого города или с другого устройства могут рассматриваться отдельно.

О работе NavBoost известны следующие детали:

• Система участвует в отборе и ранжировании страниц вместе с другими механизмами Google. Её задача шире простого подсчёта переходов на сайт.
• NavBoost существует примерно с 2005 года и с тех пор обновлялся. Это подтвердил сотрудник Google Панду Наяк в суде в октябре 2023 года.
• В описании системы от января 2025 года указаны данные о кликах за последние 13 месяцев. Речь о частоте выбора страницы по запросу с учётом местоположения и устройства.
• CTR — доля показов результата, завершившихся кликом. При 100 показах и 11 переходах CTR равен 11%. Этот процент сам по себе не определяет позицию.

Период в 13 месяцев относится к данным, которые NavBoost использует для расчёта. Он не означает, что каждый клик гарантированно влияет на сайт все 13 месяцев или что Google удаляет все сведения о пользователе после этого срока.

Что стало известно из суда и утечки документации

В антимонопольном деле США против Google обсуждали устройство поиска. Панду Наяк подтвердил, что NavBoost запоминает клики по прошлым запросам. В судебном документе от 31 января 2025 года прямо описаны частота кликов по паре «запрос — страница» и период данных в 13 месяцев. Судебный документ о NavBoost · Стенограмма показаний, страницы 6402–6405

В документации Google Content Warehouse, ставшей публичной в 2024 году, обнаружились отдельные поля для кликов и показов. Поле — именованное место для числа или другого значения в программе: например, счётчик переходов. Среди названий есть goodClicks, badClicks, lastLongestClicks и данные до и после обработки. Это помогает понять, какие сведения хранились в описанных структурах, но не раскрывает формулу ранжирования. Описание полей кликовых данных

Удачные клики, возвраты в поиск и обработка данных

Для обсуждения кликов используют пять обозначений. Их удобнее читать вместе с пояснениями:

• goodClicks — «удачные клики». В объяснении Артёма Акулова это переходы, после которых посетитель остаётся на странице и получает нужный ответ. В открытом описании поля нет точного правила, по которому клик попадает в эту группу.
• badClicks — «неудачные клики». Акулов связывает их с быстрым возвратом в поиск: человек открыл сайт, не нашёл нужного и выбрал другой результат. Точный порог времени публично не указан.
• lastLongestClicks — число переходов, которые оказались последними и самыми долгими среди связанных поисковых запросов. Например, человек ненадолго открыл два сайта, а на третьем провёл больше времени и завершил поиск. Это значение прямо пояснено в документации.
• unsquashedClicks — данные о кликах до обработки, которую называют squashing. В документации также описаны отдельные наборы исходных и обработанных значений.
• squashedClicks — обозначение обработанных кликов, использованное в объяснении Акулова. В проверенной структуре документации набор обработанных значений называется squashed.

Squashing можно перевести как «сжатие». В обсуждении ранжирования под ним понимают обработку, при которой увеличение числа кликов не обязательно даёт пропорционально больший вклад в результат. Из 100 дополнительных переходов нельзя вычислить ни число позиций, ни срок роста: открытой формулы для такого расчёта нет. Описание исходных и обработанных данных

Переход на страницу, быстрый возврат и выбор другого сайта называют pogo-sticking. Время от перехода из поиска до возврата в выдачу — dwell time. Последовательность всех таких переходов — clickstream, или история кликов в поисковой сессии.

Например, посетитель ищет цену ремонта. На первом сайте цены нет — он возвращается в Google. На втором находит прайс и телефон, после чего прекращает поиск. Такая последовательность помогает объяснить различие действий. Однако длительный визит тоже может означать, что человек долго искал ответ. По времени на странице нельзя достоверно установить, доволен ли он.

flowchart TD
    A["Клик по результату в SERP"] --> B{"Быстрый возврат в выдачу?"}
    B -->|Да| C["Pogo-sticking — badClick"]
    C --> D["Переход к другому результату"]
    B -->|Нет| E["Остался, задача решена — goodClick"]
    D --> E
    E --> F["Если клик последний и самый долгий: lastLongestClick"]

Схема показывает упрощённое объяснение кликовой сессии. Подпись «задача решена» — предположение по поведению посетителя. Google не публикует пороги времени и вес каждого действия; отсутствие возврата само по себе не доказывает, что ответ найден.

Почему высокий CTR не гарантирует рост

Позиция влияет на CTR: результат наверху видят и выбирают чаще. Поэтому рост доли кликов может быть следствием улучшения позиции.

Для примера возьмём значения, которые использует Акулов:

• первая позиция — около 28% кликов от показов;
• вторая — 15,7%;
• третья — 11%;
• седьмая — около 4%.

При 1000 показах CTR 4% даёт 40 переходов, а CTR 11% — 110. Разница составляет 70 переходов, или 2,75 раза. Этот расчёт показывает изменение трафика при заданных процентах. Он не доказывает, что покупка 70 кликов переместит страницу с седьмого места на третье.

У этих процентов не указаны выборка, период и география измерений. Реальный CTR зависит от запроса, устройства, рекламы, карты и других элементов выдачи. Сравнивать полезнее свои запросы за сопоставимые периоды и на одинаковых устройствах.

RankBrain — ещё одна система Google. Она помогает связать слова с понятиями и подобрать релевантные материалы. NavBoost использует историю выбора результатов пользователями. Например, RankBrain помогает понять запрос с непривычной формулировкой, а NavBoost добавляет сведения о прошлых кликах по подходящим страницам. Системы ранжирования Google

Объём накрутки: что означают 10% и 3–6 сессий

В подходе Акулова объём искусственных действий ограничивают следующими параметрами:

• До 10% от месячного числа визитов. При 1000 визитов это около 100 дополнительных переходов за месяц.
• От 3 до 6 сессий в день на одну страницу. Сессия — посещение с переходами и другими действиями.
• Разная география, устройства, длительность посещения и внутренние переходы.
• Брендовые запросы на старте: название компании и сочетание названия с городом или районом.
• Отказ от попыток ухудшать поведение посетителей на сайте конкурента.
• Учёт риска, что искусственный клик отфильтруют или сочтут неудачным.

В такой модели имеет значение и поведение после открытия страницы: прокрутка, время до возврата в поиск, переходы внутри сайта. Но ни 10%, ни 3–6 сессий не подтверждены описанным контрольным экспериментом. Также не доказано, что ручные санкции можно исключить.

В Google нет опубликованного безопасного лимита искусственных кликов. Автоматизированные запросы к поиску без разрешения нарушают правила. Правила Google Search

Поле ChromeInTotal часто приводят в спорах о данных браузера Chrome. Из одного имени поля нельзя заключить, что клик пользователя, вошедшего в аккаунт Google, весит больше анонимного. Равным образом нельзя вывести из него роль Google Analytics в NavBoost.

Какие сервисы используются для искусственного трафика

Инструменты различаются по источнику трафика и площадке, на которой выполняются действия. В перечне Акулова они распределены так:

• SERPClix — переходы для Google, заявленные как действия людей.
• ScaleRankings — переходы для Google с выбором города и контролем времени до возврата в поиск. City-geo означает привязку к городу.
• Awesome Traffic Bot — ботный трафик для Bing и Maps.
• GeeLark — облачные Android-устройства; их можно использовать для автоматизации действий.
• SEO NEO — работа с внешними публикациями и упоминаниями профиля компании Google Business Profile. В перечень входят Web 2.0 — площадки для пользовательских публикаций — и GBP Sniper, название отдельной функции сервиса; её устройство здесь не проверено.
• Agency Assassin — искусственные действия в Google Maps.
• Виральный трафик — переходы после распространения публикации в соцсетях, а также прямые заходы.

Утверждение «действия людей» не доказывает, что поисковик примет эти клики или что они улучшат позиции. Состав трафика и результаты каждого сервиса требуют отдельной проверки. Здесь перечислены инструменты, обсуждаемые в теме; их текущие возможности и цены не сравниваются.

Всплеск трафика из соцсетей: сроки и обещания

Виральный трафик появляется, когда люди распространяют материал и переходят по ссылке. Прямой заход или переход из соцсети отличается от клика по результату Google: у него другой источник.

Акулов приводит следующие оценки для кампании с таким трафиком:

• продолжительность всплеска — 4 дня;
• первые изменения позиций — примерно через 10 часов;
• пик — через 24 часа;
• одна кампания — на одну страницу;
• длительность эффекта — 3–7 дней, после чего возможен откат;
• 90% запросов остаются выше исходных позиций, 20% удерживают результат неделями;
• наиболее подходящий старт — страница в первых 30–50 результатах; для страниц около сотой позиции результат менее устойчив.

Эти сроки и доли не сопровождаются данными, позволяющими отделить влияние кампании от изменения спроса, конкуренции и обновлений поиска. Поэтому обещания «рост через 10 часов» и «90% запросов удержатся» нельзя переносить на любой сайт.

В объяснении всплеска фигурируют имена FreshnessNode и Glue. Наличие этих названий не доказывает, что именно они вызвали рост. По показаниям Наяка, NavBoost связан с веб-результатами, а Glue — с другими элементами страницы поиска. Для связи конкретного социального всплеска с конкретной системой нужны дополнительные данные.

Подмена реферера — изменение сведений об источнике перехода. Если визит записан в аналитике как переход из соцсети, это ещё не означает, что Google получил или использовал такой же сигнал.

Что влияет на Google Business Profile

Google Business Profile (GBP) — профиль компании с адресом, часами работы, телефоном, сайтом и отзывами. Он показывается в Поиске и Картах Google.

По запросу «ремонт ноутбуков рядом» человек может увидеть локальный блок с картой и несколькими компаниями. Его называют map-pack. Запросы со словами «рядом» или near me выражают намерение найти компанию поблизости.

Google называет три основания локального ранжирования:

• Релевантность: насколько профиль соответствует запросу. Для этого Google нужны точные и полные сведения о компании.
• Расстояние: насколько компания близка к пользователю или месту, указанному в запросе.
• Известность: что Google знает о компании из отзывов, ссылок и других сведений. Число отзывов и положительные оценки могут помочь.

Это объясняет, почему одного увеличения просмотров карточки недостаточно. Если адрес далеко, категория выбрана неверно или о компании мало сведений, искусственные просмотры не исправляют эти проблемы. Справка о локальном ранжировании

Для профиля также обсуждают регулярность отзывов, название компании и внешние упоминания. Knowledge Graph, или граф знаний, — связи между сущностями: например, компанией, её сайтом, адресом и публикациями о ней. В локальном SEO citations — упоминания названия, адреса и телефона на других площадках. Работа с такими сведениями за пределами своего сайта называется off-page-продвижением.

Карточки компаний и сведения о них могут встречаться рядом с AI Overviews — ответами Google, созданными ИИ. Вид выдачи меняется от запроса к запросу. Нельзя обещать, что локальный блок всегда находится выше обычных результатов или что AI-ответы никогда его не вытеснят.

Искусственные действия в GBP: как устроена схема

Предложенная Акуловым схема включает шесть элементов:

• Запросы берут из отчёта «Эффективность» профиля.
• Их делят на брендовые, коммерческие и конкретные низкочастотные запросы — длинный хвост, или long tail.
• Стартовый объём — 7 поисков в день: 3 брендовых, 2 коммерческих и 2 из длинного хвоста.
• Набор действий — 6 просмотров карточки и 1 построение маршрута. Переходы на сайт и нажатия на звонок распределяют поровну.
• Географию выбирают отдельно: для бренда — нужную зону, для коммерческих запросов — зону, где компания уже входит в первые 15 результатов, для длинного хвоста — меньший радиус.
• При колебаниях позиций объём снижают. Такие колебания называют волатильностью.

Нажатие на кнопку звонка не равно состоявшемуся разговору, а построение маршрута — визиту клиента. Эти действия нужно отличать от заявок, продаж и реальных посещений.

Число 7 не является разрешённым лимитом. Правила Google Maps запрещают поддельную активность, в том числе имитацию действий через эмуляторы и подмену данных устройства. За нарушения профиль могут ограничить. Правила Maps · Ограничения профиля

Брендовые запросы и домены с ключевой фразой

Брендовый запрос содержит название компании. Например, «Сервис Альфа», а «Сервис Альфа Казань» добавляет географию. Такой поиск может отражать уже существующий интерес: человек видел рекламу, получил рекомендацию или пользуется компанией повторно.

В обсуждаемом подходе большая часть искусственных запросов приходится на бренд и бренд с географией. С этим связывают доверие и стабильность позиций. Отдельно предполагают следующее:

• Домен, совпадающий с ключевой фразой, помогает представить коммерческий запрос как название бренда.
• Резкий объём кликов выглядит аномально; пример — 20 кликов в день по результату на 20-й позиции.
• Для частотных запросов и дорогих рекламных кликов контроль аномалий может быть строже.

EMD (exact match domain) — домен, совпадающий с целевой фразой, например названием услуги. CPC (cost per click) — цена рекламного клика. Связь CPC с фильтрацией органических переходов и точный порог аномалии в 20 кликов не подтверждены приведёнными измерениями.

В Google есть система, которая не даёт доменам с точным совпадением получать чрезмерное преимущество только за название. Поэтому EMD и искусственный поиск бренда не гарантируют рост. Системы ранжирования Google

Что проверить перед оценкой результатов

Для оценки продвижения нужны данные о сайте, запросах и клиентах:

• Страница доступна поисковику и отвечает на запрос: содержит нужную информацию, цены, условия или другой ожидаемый ответ.
• В профиле компании указаны актуальные категория, адрес, часы работы, телефон и сайт.
• Отзывы отражают опыт настоящих клиентов, а внешние упоминания содержат согласованные сведения о компании.
• Позиции, показы и клики сравниваются по одинаковым запросам, регионам и устройствам.
• Заявки и продажи учитываются отдельно от визитов, просмотров карточки и нажатий на кнопки.
• Изменения сопоставляются с обновлениями поиска, сезонностью и действиями конкурентов.

В оценках Акулова встречается прирост на 20–30% и сохранение небольшого объёма искусственных действий после выхода в топ. Без описания эксперимента неизвестно, что измеряли, с чем сравнивали и какую часть результата дала именно накрутка. Для Bing также не приведена отдельная проверяемая формула эффекта. Рекомендации Bing для веб-мастеров

Какие выводы подтверждены

Термины и сокращения

Вопросы и ответы